基于多任务学习的IT运维服务需求语义解析
来源：计算机集成制造系统杂志2024年第2期北京时间：
作者：许明阳, 刘振元, 王承涛
单位：1.华中科技大学人工智能与自动化学院2.图像信息处理与智能控制教育部重点实验室3.武汉问道信息技术有限公司
摘要：IT运维服务的自动化水平影响着企业的运营效率,为实现基于无人坐席的智能服务台,提出一种IT运维服务需求语义解析方法,包括意图识别和命名实体识别两个任务。在Multi-BERT-BiLSTM-CRF(MBBC)基准模型之上,通过先验知识和外部资源将词性和实体词典特征融入编码层,增强模型对词法信息和领域知识的学习。对MBBC模型的参数共享方式进行改进,提出增强的MBBC模型模型,增强两个任务之间的信息共享能力。实验表明,与MBBC模型相比,融合词性与实体词典特征并采用增强的MBBC模型可以进一步提升两类任务的识别性能。
关键词：IT运维服务,意图识别,命名实体识别,BERT模型,多任务学习
基金资助：国家自然科学基金资助项目(72071087);武汉市第四批“黄鹤英才计划”入选人才资助项目。
