基于完全邻域保持嵌入的光伏组件热斑故障诊断

来源：计算机集成制造系统杂志2024年第2期北京时间：

作者：宋远大, 易辉, 缪小冬, 冒泽慧, 李红涛

单位：1.南京工业大学电气工程与控制科学学院2.南京航空航天大学自动化学院3.中国电力科学研究院有限公司

摘要：针对局部阴影遮挡引起的光伏组件热斑,提出一种基于完全邻域保持嵌入的热斑故障诊断方法。该方法采用流形学习从光伏组件运行数据中提取非线性特征,在不借助红外图像的前提下实现组件状态的高灵敏检测。所提方法较传统方法能够更精准地反映组件运行状态,进而实现故障检测与故障分级。依托国家电网电力科学研究院实验平台,通过对15组不同程度的热斑故障样本进行性能验证与对比,所提方法能够有效实现故障检测与评估。

关键词：数据驱动,光伏组件,热斑故障,评估函数

基金资助：国家重点研发计划资助项目(2020YFB1711201);国家自然科学基金优秀青年科学基金资助项目(61922042);国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究资助项目(62020106003);江苏省前沿引领技术基础研究重大资助项目(2022050029)。