航空发动机叶片装配执行过程智能检测及AR引导

来源：计算机集成制造系统杂志2024年第4期北京时间：

作者：张杰, 王淑侠, 何卫平, 李江红, 吴世鑫, 魏兵钊, 王满贤

单位：1.西北工业大学机电学院2.中航工业西安航空发动机(集团)有限公司

摘要：为了提高航空发动机叶片装配执行过程的作业智能化程度,本文提出一种航空发动机叶片装配执行过程智能检测及AR引导方法,该方法包括叶片编码识别、物料AR出入库和齐套摆放过程状态检测3个环节。针对航空发动机叶片物料缺乏自动化识别和智能化纠错的问题,搭建基于编码识别的叶片物料管理架构,提出基于图像处理的叶片编码图像前处理增强操作,并利用贝叶斯纠错对识别结果进行正误判断和纠错校正的后处理操作,提高了叶片编码识别准确率;在物料人工出入库环节,利用AR增强可视化信息辅助用户快速执行作业任务,降低了叶片物料选取作业的时间;针对叶片物料齐套准备过程,构建了基于检测比对的防错纠错系统,避免发生人为错误。所提叶片装配执行过程智能检测及AR增强辅助引导方法可以有效减少人力物力和时间消耗,在推动航空发动机迈向智能化和自动化生产上起到技术支撑作用。

关键词：航空发动机叶片,光学字符识别,后处理,增强现实,装配执行过程

基金资助：国家重点研发计划资助项目(2019YFB1703800,2021YFB1714900,2021YFB1716200,2020YFB1712503);高等学校学科创新引智计划(111计划)资助项目(B13044);西北工业大学中央高校基本科研业务费资助项目(3102020gxb003)。