基于神经渲染的数字孪生资产快速场景几何建模与检索方法

来源：计算机集成制造系统杂志2024年第4期北京时间：

作者：孙志强, 郑杭彬, 吕超凡, 孙学民, 鲍劲松

单位：1.东华大学机械工程学院2.北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

摘要：虚实融合是数字孪生技术的典型特征,数字孪生的虚拟场景大多通过几何建模技术来实现。为解决场景几何建模的自动化程度较低。过于依赖人工,导致成本高昂且效率低下的问题,提出一种数字孪生几何场景构建方法。引入神经渲染技术采集物理实体的点云数据,然后设计一种基于深度学习的点云模型与3D CAD模型语义映射的方法,用于基于数字孪生几何模型资产库的3D CAD模型检索。最后建立训练数据集并构建数字孪生几何模型资产库进行实验验证。通过对比实验和退役电池拆解案例验证：与其他的数字孪生场景几何建模方法相比,该方法具有更低的成本和更高的效率。

关键词：数字孪生,场景几何建模,神经渲染,模型检索