基于业务过程模型的刑事案件裁判文书过程信息自动梳理技术
来源：计算机集成制造系统杂志2024年第8期北京时间：
作者：张源, 邹文涛, 袁豪, 李传艺, 葛季栋, 骆斌
单位：南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
摘要：在信息时代,大量过程信息被隐藏在由自然语言写成的文档中,从中自动抽取过程模型并可视化将有助于对过程信息的查看和管理。在中国刑事案件裁判文书中,存在着以下两个挑战:①事件在文本中的描述未严格按照时间顺序;②存在大量噪声信息。尽管该特征广泛存在于不同领域的文本中,相关的研究却很少。为此,提出一种具有可移植性的文本过程挖掘算法,通过结合领域知识和机器学习建立名为“事件框架”的新型数据结构,从而解决上述难点并最终自动构建业务过程模型。通过人工构建的大量过程模型与自动生成的过程模型在结构、文本相似度上的实验对比,证明该算法能有效地解决上述挑战。
关键词：过程挖掘,过程文本,自然语言处理,事件抽取,裁判文书
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61802167)。
