工业互联网环境下位置感知的生产要素资源服务组合优化

来源：计算机集成制造系统杂志2024年第8期北京时间：

作者：谢润彬, 康国胜, 刘建勋, 文一凭, 丁领航

单位：1.湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室2.湖南科技大学计算机科学与工程学院3.中国信息通信研究院

摘要：工业互联网将工业系统与互联网技术相结合,通过与智能设备的配合显著提高生产效率、降低生产成本。在工业互联网环境下,一个生产过程通常由多个子任务组成,同时一个子任务的完成需要多个或多种生产要素资源。与互联网环境下的传统服务组合相比,工业应用下的服务组合更为复杂且具有挑战性。为解决工业互联网环境下生产要素资源的服务组合优化问题,本文定义了该问题的关键概念,并将其建模为一个多目标优化问题。其次,为得到最优的服务组合解,结合教学优化算法(TLBO)和禁忌搜索算法(TS)的优点,提出一种混合的多目标优化算法,称为TLBO-TS。最后,进行了一系列的扩展实验。实验结果验证了TLBO-TS算法的优越性。

关键词：工业互联网,生产要素资源,服务组合,混合算法,多目标优化

基金资助：国家重点研发计划资助项目(2020YFB1707602);国家自然科学基金资助项目(61872139,62177014);湖南省自然科学基金资助项目(2022JJ30262);湖南省教育厅资助项目(20B244,20B222)。