基于活动次序决策树的业务过程合规性检查方法

来源：计算机集成制造系统杂志2024年第8期北京时间：

作者：杨立飞, 田银花, 刘子豪, 韩咚, 杜玉越

单位：1.山东科技大学智能装备学院2.山东科技大学继续教育学院3.山东科技大学计算机科学与工程学院

摘要：针对现有方法判断轨迹合规情况效率较低的问题,提出了一种基于活动次序决策树检查业务过程合规性的方法,并对该树进行剪枝处理以提高检测效率。首先,访问事件日志中完全拟合的轨迹,按照活动次序分别记录下每个活动的可取值,构建一棵以活动次序为属性的决策树;然后,为了减小决策树的结构规模提高判断效率,在尽量保证准确率的同时,对决策树进行剪枝,并对测试集中轨迹的拟合情况进行判断;最后,分别以地震应急流程及真实事件案例为数据集进行仿真实验。相较基于字符串距离度量方法和经典对齐方法,该算法显著提高了业务过程合规性检查效率,基于真实事件案例实验结果,进一步说明了该方法在进行业务过程合规性检查时的可行性和优越性。

关键词：合规性检查,地震应急流程,决策树,事件日志,剪枝

基金资助：国家自然科学基金资助项目(72101137,61973180);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(21YJCZH150,20YJCZH159);山东省自然科学基金资助项目(ZR2021MF117,ZR2022QF020);山东省重点研发计划(软科学)资助项目(2022RKY02009);山东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心山东科技大学山东数字经济研究基地资助项目(SDSZJD202314)。