基于多指标加权的滚动轴承故障特征选择方法
来源：计算机集成制造系统杂志2024年第12期北京时间：
作者：焦睿, 李赛, 丁芝侠, 范亚军
单位：1.武汉工程大学电气信息学院2.华中科技大学机械科学与工程学院
摘要：为了更好地筛选原始高维振动信号的故障特征,提高滚动轴承故障诊断精度,提出一种特征评价指标加权优化的故障特征选择方法。首先采用平滑先验法自适应地分解轴承非平稳振动信号,并提取多种时域、频域和时频域特征构建初始故障特征集。然后,将单调性、区别性、识别性和鲁棒性4个特征性能评价指标融合,采用基于正余弦算法优化的加权线性组合综合评估故障特征性能,继而筛选出敏感故障特征。最后,将该方法应用于滚动轴承实验数据,采用支持向量分类机作为诊断器,验证所提出故障特征选择方法的有效性。
关键词：滚动轴承,故障诊断,故障特征选择,故障特征评价
基金资助：国家自然科学基金资助项目(62176189);湖北省教育厅科学技术研究资助项目(Q20201509)。
