基于数字孪生的塔式起重机结构性能在线监测方法
来源：计算机集成制造系统杂志2024年第12期北京时间：
作者：贾政楠, 王欣, 高顺德, 孙田, 赵欣, 李子陆, 宋学官
单位：1.大连理工大学机械工程学院2.大连理工大学高性能精密制造全国重点实验室3.抚顺永茂建筑机械有限公司
摘要：为了保证塔式起重机安全作业,提高塔式起重机的智能化水平,提出了基于数字孪生的塔式起重机结构性能监测方法。首先,根据塔式起重机的运行特点和实时监控的要求,提出了塔式起重机数字孪生框架,详细阐述了各部分的功能;其次,通过建立运动模型实现了塔式起重机实时状态映射、借助网格简化技术构建了塔机虚拟模型、利用人工神经网络技术实现塔式起重机的结构性能在线预测;最后,以STL760动臂塔式起重机为例,建立了动臂塔式起重机数字孪生系统,验证了塔式起重机数字孪生框架的可行性,证明了预测结果有较快的分析速度和较高的准确性,为塔机智能化管理提供了新思路。
关键词：数字孪生,塔式起重机,网格简化,在线监测
基金资助：国家重点研发计划资助项目(2018YFB1700704);国家自然科学基金资助项目(52075068)。
