融合多策略改进鲸鱼优化算法及其应用

来源：计算机集成制造系统杂志2025年第2期北京时间：

作者：冯增喜, 李嘉乐, 葛珣, 周瑶佳

单位：1.西安建筑科技大学信息与控制工程学院2.西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院

摘要：针对鲸鱼优化算法存在的收敛精度低和易陷入局部最优的缺陷,提出一种融合多策略改进鲸鱼优化算法(IWOA)。首先在生成初始种群时引入佳点集理论以增加初始种群多样性;然后通过对最优个体采用变异逐维优化策略以增强算法的局部开发能力;最后对劣等个体进行混沌干扰,增强算法的全局搜索能力。将IWOA与5种其他群体智能优化算法对测试函数进行仿真实验,并将其应用到优化冷水机组负荷分配问题中,实验结果表明IWOA具有良好的寻优性能。

关键词：鲸鱼优化算法,多策略,佳点集,混沌干扰,负荷分配

基金资助：国家重点研发计划资助项目(2017YFC0704104-03);陕西省教育厅2022年重点科研计划资助项目(22JS022)。