基于跨尺度特征提取的锻件表面裂纹检测算法
来源：计算机集成制造系统杂志2025年第2期北京时间：
作者：张岳, 张上, 王恒涛, 张朝阳, 许欢, 熊偌炎
单位：1.三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室2.三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心3.三峡大学计算机与信息学院4.三峡大学经济与管理学院5.三峡大学电气与新能源学院
摘要：锻件表面裂纹危害性大,检测效率低,为解决传统人工磁粉检测锻件裂纹场景中存在的问题,提出一种锻件表面裂纹实时检测算法。首先采集重卡转向节生产流水线中探伤车间的磁粉检测图像,制作锻件表面裂纹数据集;然后提出轻量多尺度卷积模块LMSConv,实现单模块跨尺度特征提取,同时提出大型可分离内核注意力快速空间金字塔池化模块LSKA-SPPF,进一步加强整体跨尺度特征融合能力;最后,更改Bbox损失函数为Focal EIoU,以提高锚框回归精度。锻件表面裂纹数据集与NEU-DET数据集上的实验结果表明算法检测精度高,复杂度低,对比其他主流单阶段目标检测算法,所提算法漏检率和误检率降低,具有较强的鲁棒性,能够满足锻件裂纹检测的需要。
关键词：表面缺陷检测,跨尺度特征,锻件裂纹,单阶段目标检测
基金资助：国家级大学生创新创业训练计划资助项目(202011075013,202111075012)。
