混合犹豫模糊集下基于改进CRITIC-ORESTE的多准则群决策方法

来源：计算机集成制造系统杂志2025年第3期北京时间：

作者：苏加福, 徐保健, 刘红雨, 陈怡君, 李渊

单位：1.重庆工商大学智能制造服务国际科技合作基地2.格乐大学国际学院3.西昌学院旅游与城乡规划学院4.延世大学未来教育学院

摘要：在实际的模糊决策环境中,决策者可能面临需要同时运用多种模糊集来描述复杂决策信息的挑战。针对此问题,提出一种新的混合犹豫模糊集,该集合融合了区间值犹豫模糊集、三角犹豫模糊集以及传统犹豫模糊集,旨在提供一种更为灵活且精确的决策信息表达工具。通过构建基于堪培拉距离的混合犹豫模糊距离测度公式,进一步改进了CRITIC方法的标准化过程和ORESTE方法的全局偏好评分过程。此外,还提出了一个适用于混合犹豫模糊环境的CRITIC-ORESTE多准则群决策方法,并通过绿色供应商合作伙伴选择的实际案例进行了验证。结果显示,所提方法不仅提高了决策的准确性,还增强了决策过程的灵活性。

关键词：混合犹豫模糊集,ORESTE,CRITIC,多准则群决策,距离测度

基金资助：国家社科基金一般资助项目(23BGL061).