基于格点网格与段尺度注意力机制的知识图谱构建

来源：计算机集成制造系统杂志2025年第4期北京时间：

作者：王体春, 李昊, 王贤伟

单位：1.南京航空航天大学直升机动力学全国重点实验室2.南京航空航天大学机电学院

摘要：为解决当前知识图谱构建模型过程中训练样本特征单一、关系抽取准确率低下的问题,建立一种基于格点网格与段尺度注意力机制的知识图谱自动构建模型(KG-GSAM)。针对实体识别任务,引入格点网格结构对双向门控循环神经网络进行改进;针对关系抽取任务,引入段尺度注意力机制,搭建关系抽取神经网络。在公开数据集和近三年自动导引车领域的专利文本构建的数据集上分别进行实验,结果表明所建立模型在Precision、Recall和F1-score三个指标上与其他知识图谱构建模型相比有一定的优越性。

关键词：知识图谱,格点网格,段尺度注意力机制,BERT模型,关系抽取神经网络,自动导引车

基金资助：直升机动力学全国重点实验室基金资助项目(2023-HA-LB-067-07);国家自然科学基金(面上)资助项目(51775272);江苏省自然科学基金(面上)资助项目(BK20221481)。