基于DMN的数据影响交互流程变化感知分析方法

来源：计算机集成制造系统杂志2025年第5期北京时间：

作者：郝惠晶, 方贤文, 张希为

单位：1.安徽理工大学数学与大数据学院2.安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室

摘要：流程模型的变化挖掘作为业务流程管理的重要内容,是解决业务系统可信管理的关键点之一。已有研究主要是针对业务流程的控制流进行变化分析,或将控制流与数据流进行融合分析,较少考虑数据变化对跨域交互流程中行为和数据的变化链影响。基于此,提出了一种基于决策模型和标记（DMN）的数据影响交互流程的变化分析方法,首先提取以数据为中心的业务过程模型和标记（BPMN）决策模式,将流程上下文数据建模在单独的决策模型中。然后将BPMN与DMN相结合进行控制流与数据流融合建模,并分析生成的数据感知流程模型的合理性。在此基础上,通过数据影响分析识别数据变化对后续的流程执行及数据的联动变化的影响,从而综合分析控制流与数据流约束下的变化传播区域。最后利用CPN tools进行仿真模拟并通过比较实验进行评估,实验结果表明数据影响下的交互流程变化传播的一致性度相对较高,并优化了模型结构。

关键词：变化感知,决策模型和标记,数据影响,数据感知合理性,跨域交互

基金资助：安徽省新时代育人省级质量工程资助项目（研究生教育）（2023xscx076）;安徽理工大学研究生创新基金资助项目（2022CX1012）;国家自然科学基金资助项目（61572035,61402011）;安徽省重点研究与开发计划资助项目（2022a05020005）;安徽省高校领军骨干人才资助项目（2020-1-12）;安徽省学术和技术带头人资助项目(2022D327)。