基于改进平衡优化器算法求解工程优化问题
来源：计算机集成制造系统杂志2025年第8期北京时间：
作者：李煜, 梁晓, 刘景森, 周欢
单位：1.河南大学管理科学与工程研究所2.河南大学商学院3.河南大学软件学院
摘要：针对工程设计领域中带有多个约束条件的非线性优化问题,提出一种改进平衡优化器算法(MEO)。通过引入镜头成像反向学习策略,增强算法在初始阶段的全局搜索能力,丰富粒子种群的位置信息,随后利用指数调节因子动态平衡勘探和开发能力,最后通过逐维高斯变异机制和贪婪策略更新最优粒子的浓度,避免早熟收敛。使用具有不同旋转矩阵的IEEE CEC2019和IEEE CEC2020两个复杂函数集测试所提算法在优化方面的性能,并且通过Friedman检验和Wilcoxon秩和检验验证算法的显著性,实验结果表明,MEO在寻优精度和稳定性方面表现优异。通过求解7个不同复杂程度的工程设计问题,证明MEO具有良好的优化效率和应用空间。
关键词：平衡优化器算法,工程问题,镜头成像反向学习,高斯变异
基金资助：国家自然科学基金资助项目(72104069);河南省重点研发与推广专项资助项目(182102310886);河南大学研究生教育创新与质量提升资助项目 (SYL19060145)。
