多智能体协同驱动的行车双时间尺度运维与推理方法
来源：计算机集成制造系统杂志2025年第10期北京时间：
作者：孙奕程, 温晓健, 张祺, 朱明睿, 刘世民, 鲍劲松
单位：1.东华大学机械工程学院2.北京理工大学(珠海)
摘要：针对行车(桥式起重机)智能运维中跨尺度时间序列与文档知识的融合难题,提出了一种基于长短时间尺度的双系统智能体协作框架(DSCF)。该框架采用大语言模型作为智能体的推理引擎,基于认知科学中的“双系统”理论构建。一方面,轻量级的“System-1”在短时间尺度上对振动、电流、电压、温度等传感器流进行实时监测与异常捕捉;另一方面,“System-2”基于领域知识图谱与文档知识,在长时间尺度上构建全局推理与深度决策。为在短时突发的异常检测与长期复杂故障因果推断间实现衔接,提出了语义事件网格将传感器信号片段映射为可解释的语言描述,再结合行业标准及维护案例等领域先验知识实现多模态、多时间尺度的信息融合。实验表明,相比单一模式或松散协作的多智能体方案,DSCF在故障检测的准确度、异常原因的可解释性及运维决策的合理性方面均有提升,从而展示了所提方法在工业运维的可行性与潜力。
关键词：大语言模型,设备运维,知识图谱,双系统理论
基金资助：国家自然科学基金资助项目(52475513);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(25D310301)。
