基于控制流和数据流的确定性行为识别方法

来源：计算机集成制造系统杂志2026年第3期北京时间：

作者：徐闻如, 方鑫杨, 俞东进, 孙笑笑, 程玉莹

单位：杭州电子科技大学计算机学院

摘要：确定性行为识别是机器人流程挖掘研究中的重要任务之一,也是实现机器人流程自动化的基础。大多数现有方法仅从用户交互日志中识别部分确定性行为,导致识别不全面,进而影响自动化程序的正确执行。为解决该问题,提出了一种基于控制流和数据流的确定性行为识别方法。该方法首先利用流程发现算法从任务轨迹中获取行为流程模型,然后分别从控制流和数据流的角度,分析行为类型与属性的确定性。其中,控制流角度考虑了前缀轨迹行为的数据属性和前缀轨迹模式对流程决策的影响,通过训练机器学习模型来预测下一个行为的类型和位置属性;数据流角度考虑了行为间的数据转换关系以及前缀轨迹行为类型对数据属性的影响,通过挖掘数据转换规则和训练多个预测模型来确定下一个行为的数据属性。最后,结合控制流和数据流角度的识别结果,对确定性行为做出最终判定。本文以某真实公司登录、出库采购业务流程为例,验证了所提方法的有效性和可解释性。

关键词：机器人流程自动化,机器人流程挖掘,用户交互日志,确定性行为识别

基金资助：浙江省自然科学基金重点资助项目(LZ25F020011);国家自然科学基金资助项目(62372145)。