基于数学形态学的模糊集理论在车牌字符识别中的运用
来源：计算机工程与科学杂志2016年第3期北京时间：
作者：阮志毅，沈有建，刘凤玲
单位：（海南师范大学数学与统计学院,海南 海口 571158）
摘要：为了更加高效地利用模板匹配的方法实现对车牌字符图像的识别，结合数学形态学和模糊集理论，提出基于数学形态学的模糊模板匹配方法。首先，对于二值图像的每个像素点及其8邻域，以赋权的方式刻画中心像素点隶属于字符的程度；其次，加4×4窗口选取代表点，并有重叠地遍历整个字符图像，以构造字符图像的模糊隶属度矩阵；进而运用海明贴近度计算待识别字符的归类，实现对字符的识别；最后，使用Matlab对模糊模板匹配方法进行编程，并在实际字符图像中测试识别效果。与传统模板匹配方法相比较，测试的结果表明，车牌字符的识别准确率得到了显著的提高。关键词：
关键词：数学形态学,模糊集,模板匹配,车牌字符,Matlab,
基金资助：国家自然科学基金（11461018,41361108）；海南省研究生创新科研课题（Hys201455）
