基于多尺度HOG的草图检索
来源：计算机工程与科学杂志2016年第3期北京时间：
作者：李思思,陈曦,肖建
单位：长沙理工大学计算机与通信工程学院，湖南 长沙 410114
摘要：草图检索是图像处理领域中的重要研究内容。提出了一种将高斯金字塔和局部HOG特征融合的特征提取改进方法，并将其用于草图检索。采用高斯金字塔将图像分解到多尺度空间，在所有尺度上进行兴趣点提取，获得基于兴趣点的多尺度HOG特征。利用图像的多尺度HOG特征集生成视觉词典，最终形成与视觉词典相关的特征描述向量，通过相似度匹配实现草图检索。将该算法与单一尺度下的HOG算法及其他几种算法比较，实验结果表明了其可行性和有效性。
关键词：草图检索,高斯金字塔,多尺度HOG,形状特征,
基金资助：湖南省自然科学基金（11JJ3069）
