基于改进遗传算法的赶流列车运行调整研究

来源：计算机工程与科学杂志2016年第3期北京时间：

作者：陈东1，彭其渊2，张燕1，李永辉1

单位：（1.西南交通大学峨眉校区交通运输系，四川 峨眉 614202；2.西南交通大学交通运输与物流学院，四川 成都 610031）

摘要：开展技术站车流组织与区段列车运行调整的协同优化研究，利用在途列车的运行可调性实现运输区域的“线流配合“，可优化运输生产指标。将前方技术站的车流接续需求作为列车运行调整的目标之一，并定义为赶流调整。在分析赶流调整策略及应用场景的基础上，建立了赶流调整模型，设计了基于遗传算法的模型求解算法。算法设计充分结合列车运行调整特点，有效避免了“早熟“及收敛速度慢等现象，适应性好，求解时间能很好地满足列车运行调整需求。可快速验证“线流配合“研究思路中调整目标的可行性，并给出具体的调整措施，为技术站车流组织与列车运行调整协同优化研究的深入奠定基础。

关键词：铁路运输,运行调整,车流接续,遗传算法,线流配合,调整策略,

基金资助：国家自然科学基金（U1234206）；中国铁路总公司科技研究开发计划课题（2014X009F）；教育部春晖计划（Z2014071）