基于深度学习的网购评论命名实体识别方法
来源：计算机工程与科学杂志2020年第12期北京时间：
作者：仇增辉, 赫明杰, 林正奎
单位：（大连海事大学信息科学技术学院，辽宁 大连 116026）
摘要：针对网购评论命名实体识别中重要词汇被忽略的问题，在评论短文本处理基础上，借鉴多头注意力机制、词汇贡献度和双向长短时记忆条件随机场提出一种基于MA-BiLSTM-CRF模型的网购评论命名实体识别方法。首先，用词向量和词性向量的组合来表示评论文本语义信息；其次，用BiLSTM提取文本特征；然后，引入多头注意力机制从多层面、多角度提升模型性能；最后，用条件随机场（CRF）识别命名实体。实验结果表明，该方法能提升网购评论实体识别效果。
关键词：命名实体识别,双向长短时记忆,多头注意力机制,条件随机场,深度学习,
