快速多域卷积神经网络和光流法融合的目标跟踪

来源：计算机工程与科学杂志2020年第12期北京时间：

作者：张晓丽, 张龙信, 肖满生, 左国才

单位：（湖南工业大学计算机学院，湖南 株洲 412007）

摘要：针对卷积神经网络目标跟踪算法速度较慢的问题，提出一种融合快速多域卷积神经网络(Faster MDNet)与光流法的目标跟踪算法。使用光流法获取目标的运动状态并取得初选框作为跟踪目标位置，然后将初选框用作Faster MDNet的输入，使用Faster MDNet作为检测器，取得跟踪目标的确切位置和边界框。在基准数据集VOT2014上的实验表明，该算法在线跟踪速度比对比算法提高了8倍，精度提升了约10%。

关键词：深度学习,卷积神经网络,光流法,目标跟踪,

基金资助：国家自然科学基金(61702178);湖南省自然科学基金(2018JJ4068,2020JJ7007)；湖南省教育厅科研项目(18C0499)