基于贝叶斯判别的激光除漆声学监测方法研究
来源：激光技术杂志2022年第2期北京时间：
作者：陈赟, 黄海鹏, 叶德俊, 郝本田
摘要：为了解决激光除漆声学监测方法难以满足实际生产需要的问题，采用贝叶斯判别方法进行了理论分析和实验验证，将除漆过程分为正在清洗、清洗完成且基底无损伤、基底损伤3种类别，结合光声效应分析除漆声信号在清洗过程的变化，提取特征参量建立判别模型，实现了对激光除漆的定量判别。结果表明，训练样本准确率达到99%，测试样本准确率达到98.7%。该方法具有较高的准确性和实用性，可为激光清洗声学监测的研究提供借鉴。
关键词：激光技术, 激光清洗, 声学监测, 贝叶斯判别, 光声效应
