基于MPSO-SVM的硫化橡胶及助剂的太赫兹光谱分类识别
来源：激光技术杂志2021年第1期北京时间：
作者：殷贤华, 刘昱, 贺微, 奉慕霖, 石玉林
摘要：为了加强硫化橡胶及其助剂的检测分析，对外表、气味或者特性相似的橡胶及其助剂准确分类，将改进的粒子群优化支持向量机的建模方法引入到太赫兹光谱的定性分析中。结果表明，针对不同的数据集，本研究算法最低的综合分类正确率为81.25%；相较于传统粒子群优化的支持向量机算法，本算法在识别时间上也有所提高，时间耗费整体小于9.40s。该方法针对不同数据集可以稳定、准确地分类，为硫化橡胶及其助剂的定性分析提供了新的研究思路。
关键词：光谱学, 粒子群算法, 支持向量机, 分类识别, 橡胶与助剂
