基于线性解混的高光谱图像目标检测研究
来源：激光技术杂志2020年第2期北京时间：
作者：杨桄, 田张男, 李豪, 关世豪
摘要：高光谱图像的空间分辨率普遍较低，导致混合像元大量存在，为目标检测带来了一定困难。为了实现复杂背景下的高光谱图像目标检测，提出了一种去端元的目标检测方法。在光谱解混技术的基础上，建立了复杂背景下的光谱混合模型并加以改进，采用多次去端元的方法，取得了简化背景之后的高光谱图像。结果表明，与传统的RX目标检测算法相比，所提出的算法能够显著提升目标检测效果。在实际的军事运用中，为大尺幅图像的目标识别和揭露伪装提供了思路。
关键词：光谱学, 高光谱图像, 去除端元, 目标检测
