边界判别投影在人脸识别上的应用
来源：电子测量技术杂志2019年第4期北京时间：
作者：魏义康，金聪
摘要：针对最大边界准则和边界Fisher分析在人脸特征提取过程中的不足，提出一种边界判别投影降维算法，利用类样本均值与其同类边界样本定义类内离散度，利用类样本均值与其异类边界样本定义类间离散度。同时结合最大边界准则解决类内离散度矩阵奇异的问题。与经典的最大边界准则和边界Fisher分析算法相比，可以同时考虑样本的全局结构和局部结构，避免小样本问题。在人脸数据集上的实验表明，边界判别投影是一种有效的特征提取算法，提高了人脸识别准确率。
关键词：边界判别投影;数据降维;人脸识别
基金资助：中央高校基本科研业务费(2018CXZZ040)项目资助
