基于IoT的电池组云管理装置设计

来源：电子测量技术杂志2019年第4期北京时间：

作者：陈昂辉，夏鲲，李峥，李洪恩，徐敬俊，陈扬飞

摘要：为满足实时监控电池组状态、优化控制策略、延长电池组寿命和保证使用安全等要求，提出并实现了一种采用优化的剩余电量（SoC）估计的电池组云管理系统。在传统的SoC估计策略——电荷累计法和开路电压法的基础上，融合了扩展卡尔曼滤波算法，提高了电池组的剩余电量估计的精度，并建立了电池电压与SoC之间的数学模型。同时，在此基础上加入了云服务器系统，实现了电池组的实时检测。此外，设计并实现了一款容量为22.2 V的电池组管理装置。实验结果表明，该电池组云管理装置的SoC估计精度高、测量误差低于1%、系统稳定性好，满足实时检测电池组状态的要求。

关键词：电池管理;优化的SoC估计方法;扩展卡尔曼滤波;物联网

基金资助：上海市青年扬帆计划 (18YF1418300)资助项目