基于三分法EMD和Autogram的滚动轴承故障诊断

来源：电子测量技术杂志2021年第23期北京时间：

作者：杨雨竹，李耀明，周进杰

单位：中北大学深孔加工工程技术研究中心 太原 030051

摘要：针对强噪声下滚动轴承故障微弱，特征频率难以提取致使无法精准诊断故障的问题，提出了基于三分法经验模态分解融合Autogram阈值算法的故障诊断方法，在采用EMD对信号初步降噪时，提出一种基于M指标的三分法EMD将所有固有模态函数重构成三个分量（记M1，M2，M3），M2即为所需的故障分量；选用Autogram算法处理M2分量确定共振频带，对共振信号做阈值包络谱处理，得到3种阈值频谱，根据阈值谱中故障特征频率诊断滚动轴承故障类型。本文采用了仿真信号结合滚动轴承的内、外圈实测数据试验方法证明了该方法的有效性，实验结果证明该方法故障诊断率可达95%以上。

关键词：三分法EMD;Autogram;阈值频谱;滚动轴承;故障诊断