面向地理对象的高分光学与SAR影像一体化分割

来源：电子测量技术杂志2022年第21期北京时间：

作者：赵天宇，胡晨浩，徐赛博，潘伟豪，杨佳俊，王超

单位：1.南京信息工程大学长望学院 南京 210044;2.南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京 210044

摘要：由于光学和SAR影像成像方式的巨大差异，为提取统一的光学和SAR对象集合造成了很大的困难。为此，本文提出了一种面向地理对象的高分光学与SAR的一体化分割方法。该方法不同于传统一体化分割同时处理异源影像的策略，而仅对光学影像进行分割，从而获得可靠的地理对象集合；在此基础上，为每个对象自适应提取标记点，并依据粗配准结果将其投影到SAR影像中；最后，在SAR影像中开展基于标记点的区域增长，最终获得与光学影像分割对象相匹配的对象集合。通过对多组光学和SAR影像的实验结果表明，所提出方法提取的光学—SAR匹配对象集合更加接近实际的地理对象，且J-value可达7.8以上，在目视分析和定量评价中均显著优于对比方法。

关键词：光学影像;SAR;一体化分割;面向对象;区域增长

基金资助：江苏省博士后基金资助项目（2021K013A），江苏省六大人才高峰工程（2019XYDXX135），江苏省研究生实践创新计划项目（2022-132）