基于视觉图像的车身漆膜微小疵病检测方法

来源：电子测量技术杂志2022年第22期北京时间：

作者：张苗苗，王鉴，顾灏，韩焱

单位：1.中北大学信息探测与处理山西省重点实验室，山西 太原 030051; 2.中北大学信息与通信工程学院，山西 太原 030051;

摘要：汽车漆膜能够保护车身不受外界环境的腐蚀，但是由于生产工艺的影响，汽车漆膜在涂装时会出现多种类型的疵病，因此汽车漆膜的微小疵病检测是现在汽车生产自动化发展的关键。本文基于汽车漆膜检测的实际需求，提出了一种基于视觉图像的车身漆膜微小疵病检测方法。本方法首先对汽车漆膜图像进行多帧叠加，抑制噪声；之后利用二维小波提取图像趋势项及微小疵病的特征；最后通过局域自适应阈值和场曲优化的分割系数，实现疵病二值化分割。实验结果表明，本文方法可实现大面积图像上对0.1mm以上疵病的有效检测，且微小疵病的召回率达到97.6%，误检率为1.3%，可达到预期检测结果。

关键词：疵病检测;图像处理;微小疵病;场曲;汽车漆膜

基金资助：国家自然科学基金青年科学基金(编号：62203405)；山西省研究生教育创新项目(编号:2022Y622)