基于自适应校准和多分支注意力的遥感目标检测

来源：电子测量技术杂志2022年第22期北京时间：

作者：雷帮军，耿红彬，吴正平

单位：1.三峡大学计算机与信息学院 宜昌 443000;2.水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室 宜昌 443000

摘要：面向复杂多变的遥感场景下目标检测易受干扰的问题，提出了结合自校准模块和D_Triplet Attention的任意方向目标检测模型SD-Centernet。该方法在网络结构中引入旋转角度，为检测框提供角度信息。在Dlanet特征提取网络中引入self-Calibrated模块，通过自适应校准操作融合来自两个不同空间尺度的信息，增大输出特征的感受野。同时为了加强图像局部信息的聚焦，引入D_Triplet Attention，更好的解决了跨维度交互问题。SD-Centernet在HRSC-2016数据集上的检测精度达到86.25%，检测速度达到14.9帧/秒，有效提高了遥感航拍中多方位目标的检测效果。

关键词：航拍图像;自适应校准;目标检测;注意力机制

基金资助：国家自然科学基金项目(U1401252)；湖北省重点实验室开放基金项目（2018SDSJ07)；2020年产学合作协同育人项目-智能交通监控实训基地（批准号：202002286038）.