基于NSST的改进最大最小滤波与DCT-LSF的多聚焦图像融合

来源：电子测量技术杂志2022年第22期北京时间：

作者：贺腾飞，贺利乐，高党国

单位：1.西安建筑科技大学机电工程学院，西安 710055;2.陕西省机械研究院，陕西 咸阳 712200

摘要：针对图像采集传感器的景深有限，导致采集图像的局部区域产生的失焦现象，本文提出了一种新的多聚焦图像融合算法。在NSST的框架下，对低频子带分解系数采用基于离散余弦变换(DCT)和局部空间频率(LSF)的融合规则；对高频子带分解系数则采用基于最大最小滤波结合平均滤波、中值滤波(MMAM)的融合规则；然后进行INSST重构获得融合图像。实验结果表明，与经典图像融合算法相比较，本文算法能有效融合图像的高低频子带信息，并在主客观评价方面都达到了较好的效果。

关键词：多聚焦;NSST;最大最小滤波;DCT;局部空间频率

基金资助：科技创新基地—科技资源开放共享平台(S2020-ZC-PT-0030)