基于改进YOLOv5模型的印章识别

来源：电子测量技术杂志2023年第2期北京时间：

作者：闫新庆，贾营，赵丽，李雅琪，张晨曦

单位：华北水利水电大学信息工程学院 郑州 450046

摘要：针对数字化档案处理过程中，印章多、印痕浅、印章识别准确度较低的问题，提出了一种改进的YOLOv5印章识别算法。算法改进分为两个方面，首先引入CBAM注意力模块，以提高模型的特征提取能力，其次引入EIoU Loss，以替换算法中的CIOU Loss边界框回归损失函数，有效解决了纵横比描述为相对值，存在一定模糊的问题。实验表明，改进算法的印章识别F1分数达到了0.95，相较于原算法提高了2%。最后为验证模型的有效性，在数字化档案处理系统中调用改进后的YOLOv5模型对印章进行处理，结果表明本文改进算法能在系统中稳定运行。

关键词：印章识别;YOLOv5;CBAM;EIOU Loss;档案处理系统