基于多目标粒子群算法的变电站5G天线布点

来源：电子测量技术杂志2023年第4期北京时间：

作者：张灿，刘兴发，齐道坤，唐波

单位：1.三峡大学电气与新能源学院 宜昌 443002; 2.中国电力科学研究院有限公司 武汉 430074; 3.国网河南省电力公司经济技术研究院 郑州 450052; 4.三峡大学湖北省输电线路工程技术研究中心 宜昌 443002

摘要：为了减轻5G基站天线引入变电站后对站内敏感设备带来的电磁干扰，并对站内各监测设备处的5G信号进行优化，提出了一种基于多目标粒子群算法的变电站5G基站天线布点方法，即以变电站敏感设备处的射频场强不能超过规定的电磁兼容抗扰度限值为约束条件，以站内监测设备接受信号的Pareto最优解作为目标函数，采用多目标粒子群算法在变电站相关布点区域内寻找出最合适的基站天线布点。以500 kV官渡变电站为例，按照其内部实际的空间布局，利用本文算法得到4种天线布点安装方案，都能使得站内所有敏感设备处的射频场强低于10 V/m抗扰度限值，同时还能使得站内各监测设备处的平均信号分别提升3.77、6.37、4.34、4.58 dB，监测设备信号的方差分别减少了15.07%，12.64%，14.62%，14.78%，说明了本文算法即可以在一定程度上提升监测设备处的信号强度，还能使得站内各监测设备处信号的离散程度减小，使得信号在监测设备处覆盖更稳定，能为实际工程中变电站内5G基站天线的布点提供一定的参考。

关键词：多目标优化;粒子群算法;Pareto最优解;电磁兼容

基金资助：国家电网有限公司总部科技项目(5217L021000X)资助