基于NGO-VMD-DE的单相接地故障信号特征提取

来源：电子测量技术杂志2023年第4期北京时间：

作者：王孔贤，邵英，王黎明

单位：海军工程大学电气工程学院 武汉 430033

摘要：针对电力系统输配电线路发生单相接地故障时，电气设备的电磁环境干扰，故障零序电流成分复杂等原因导致故障特征信息提取困难，变分模态分解参数人为确定导致其对零序电流分解效果差，常用的熵运算慢，鲁棒性差，进而后续选线准确率低的问题，提出了一种新的基于 NGO-VMD-DE的单相接地故障的零序电流故障特征提取方法。首先，通过北方苍鹰优化算法（NGO）优化变分模态分解（VMD）实现零序电流信号的自适应分解，建立了自适应相关系数的本征模态函数（IMF）分量选取准则选取有效分量，然后对选取的分量进行重构，最后对重构后的信号进行散布熵（DE）计算以提取单相接地故障的零序电流故障特征，通过搭建模型进行仿真实验，并与近似熵、样本熵、模糊熵、排列熵等其他特征熵值指标进行对比表明，所提出的故障特征提取方法可以更加准确、有效地表征发生单相接地故障线路的零序电流故障信息。

关键词：北方苍鹰优化算法;变分模态分解;相关系数;散布熵;单相接地故障;故障特征提取

基金资助：国家自然科学基金(41974005)、国家优秀青年科学基金（42122025）项目资助