基于EGWOEO算法的三维无线传感网络覆盖优化

来源：电子测量技术杂志2023年第4期北京时间：

作者：陈立万，曾蝶，赵尚飞，袁浩，吴天文

单位：1.重庆三峡学院教师教育学院 重庆 404120; 2.重庆三峡学院电子与信息工程学院 重庆 404120

摘要：针对三维随机部署无线传感网络节点出现的覆盖率低和节点不均现象，以覆盖率为适应度函数，提出一种基于EGWOEO算法的三维无线传感网络覆盖优化算法。首先，采用Tent混沌映射初始化种群，以增加种群多样性；其次，利用反向学习策略，以增加全局搜索能力；之后，融入双曲正切高斯策略，加强算法寻优能力；然后，提出一种正余弦函数的非线性收敛因子，以平衡全局与局部搜索；最后，改进种群位置更新方程，加快算法的收敛速度与精度。将改进的EGWOEO算法应用于三维WSN覆盖优化中，仿真结果表明，与GWO、PSOGWO、LGWO算法相比，EGWOEO算法的三维WSN覆盖率平均增量分别为11.023%、10.662%和12.401%，改善了节点分布不均现象，提高了节点利用率。

关键词：混沌映射;反向学习;双曲正切高斯函数;位置更新;三维覆盖优化

基金资助：重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202101233,KJQN202001229)、重庆市人工智能+智慧农业学科群开放基金(ZNNYKFB201901)、重庆市三峡库区地质环境监测与灾害预警重点实验室开放基金(MP2020B0202)项目资助