基于门控金字塔融合的遥感影像海陆分割方法

来源：电子测量技术杂志2023年第15期北京时间：

作者：李忠伟，王晓政，罗偲，刘旭阳，郭洪升

单位：中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院 青岛 266580

摘要：海陆分割是通过遥感影像进行海岸线变化分析、资源管理等应用的重要基础，由于遥感影像场景复杂、陆地大小形状分布不均，海陆分割面临着误分类和边界分割不清等问题。针对上述问题，提出了一种用于遥感影像海陆分割的门控金字塔融合网络。首先通过基于注意力诱导的跨层聚合模块聚合两个深层特征，捕获全局上下文，准确而粗略地获取陆地的大小和形状信息。然后将聚合的全局特征送入门控融合模块，以全局信息为指导，在多尺度特征中选择有用的上下文信息，逐层优化边界细节并突出整个陆地区域。最后对每个侧输出进行全局监督。选取两组不同数据源的遥感影像进行实验，准确率分别为9913%和9898%，F1分数分别为9903%和9889%，mIoU分别为9826%和9797%。实验结果表明，与其他算法相比，该算法具有更好的分割效果。

关键词：海陆分割;语义分割;遥感影像;深度学习;门控金字塔融合

基金资助：国家自然科学基金(62071491)、中央高校基本科研业务费专项资金(22CX01004A-1)项目资助