基于SC-YOLOv8的交通标志检测算法研究

来源：电子测量技术杂志2024年第15期北京时间：

作者：闫世洋，罗素云

单位：上海工程技术大学机械与汽车工程学院 上海 201600

摘要：为了解决交通标志检测中所存在的准确率低、参数量大等问题，本文提出了一种基于YOLOv8s改进的SC-YOLOv8交通标志检测算法。该算法使用下采样Adown模块替换普通下采样Conv,提升模型对目标的感知能力；使用SCConv模块替换C2f中的Bottleneck,设计全新的C2f_SC模块，大幅减少模型参数；通过增加160×160尺度的检测头去除20×20尺度的检测头来改进目标检测层，有效的提高了检测精度；最后使用WIoU损失函数的思想改进MPDIoU,以Wise-MPDIoU替换原CIoU损失函数，缓解了正负样本不平衡的问题。该算法在TT100K交通标志数据集上进行验证，与原模型YOLOv8s进行比较，精确率P提升了4.8%，召回率R提升了6.7%，mAP50提升了6.6%，参数量Params下降了61.5%。证明了所做改进的有效性。

关键词：YOLOv8s;Wise-MPDIoU;交通标志检测;SCConv