基于Enhanced Zero-DCE++的水下选通图像增强技术研究

来源：电子测量技术杂志2025年第1期北京时间：

作者：田青，赵宇，张正，羊强

单位：1.北方工业大学信息学院 北京 100144; 2.先进技术成果西部(绵阳)转化中心 绵阳 621000

摘要：水下距离选通成像技术具有不受环境光影响、作用距离远的优点，已成为众多学者关注的研究领域。然而，水下选通图像存在光照分布不均、噪点较多等问题，导致成像的清晰度受到影响。针对上述问题，在现有的低照度增强算法Zero-DCE++基础上，本文提出了一种Enhanced Zero-DCE++算法。首先，引入改进的核选择模块，使用深度可分离卷积和ReLU6激活函数替换标准卷积和ReLU激活函数，改善水下选通图像光圈部分过曝光的问题；其次，采用改进的HWAB半小波注意力模块，使用CBAM替代DAU双注意力单元，在小波域中区分噪声和真实特征，增强特征区分能力，提高成像清晰度；最后，加入ADNet噪声去除模块，有效抑制Zero-DCE++在低光照增强后的噪声。在自采的水下选通数据集上的实验结果表明，相比于Zero-DCE++模型，Enhanced Zero-DCE++模型处理结果的峰值信噪比提升约0.65 dB、图像信息熵提升约0.23，证明了模型的有效性和可行性。

关键词：图像增强;水下距离选通图像;低照度图像;深度学习

基金资助：国家重点研发计划项目（2024QY2632）资助