实复域多尺度多层次融合的复合故障定位方法

来源：电子测量技术杂志2025年第5期北京时间：

作者：宋佳宇，高雪莲，陈哲煊

单位：华北电力大学电气与电子工程学院 北京 102206

摘要：针对模拟电路多故障并发的定位问题,提出了一种实复域相结合的定位算法。在实数域利用空间和通道注意力机制的不同操作，在控制网络深度和参数数量的同时获取完整数据特征；在复数域利用复数卷积神经网络跨越层级产生的差异，通过跳跃联接构建深浅层特征融合结构，保留了易丢失的浅层信息并将其与深层信息融合后得到复数域特征。将实复域特征融合用于模拟电路复合故障定位研究，定位平均准确率均在85%以上,最高准确率达到100%。该方法具有较强的稳定性和鲁棒性，为模拟电路复合故障定位研究提供了可行性方案。

关键词：复合故障定位;注意力机制;复数卷积;特征融合