基于自适应可能性C均值的云相态识别方法

来源：电子测量技术杂志2025年第7期北京时间：

作者：周颖，李晨，李红旭

单位：1.南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京 210044;2.无锡学院江苏省通感融合光子器件及系统集成工程研 究中心 无锡 214105

摘要：云相态不仅是气象学和气候学研究的重要参量，也是云参数反演的关键要素，准确识别云相态对天气监测和预报至关重要。传统的云相态识别方法多依赖阈值设定，主观性强且可靠性不高。为此，本研究提出了一种基于半监督的自适应可能性C均值算法，该算法通过半监督学习并结合自适应特征加权机制和正则化技术，增强了多维数据处理能力和分类的稳健性。通过对拉曼激光雷达和毫米波云雷达数据的应用，该方法能够实现对冰云、水占主体的混合云、冰占主体的混合云及过冷水云的精确分类。与算法改进前相比，分类准确率从0.699提升到0.967，显著提高了云相态分类的准确性。

关键词：云相态;可能性C均值算法;拉曼激光雷达;毫米波云雷达

基金资助：江苏省基础研究计划重点项目（BK20243021）、江苏省产学研合作项目（BY20230745）、江苏省高等学校基础科学研究面上项目（22KJB510043）、无锡市科技创新创业资金“太湖之光”科技攻关计划（K20241049）、无锡学院引进人才科研启动专项经费（550222001,550221028，550223012）项目资助