基于DR-IFMM的岩画图像修复方法研究

来源：电子测量技术杂志2025年第7期北京时间：

作者：李树威，刘国政，房淑宇，刘晓彤，吕金阳

单位：1.桂林理工大学南宁分校计算机应用学院 南宁 532100;2.山东建筑大学信息与电气工程学院 济南 250101

摘要：为复原受损的岩画图像，本文提出一种基于DR-IFMM的图像修复方法。该方法通过图像损伤区域的像素密度确定两个最佳修复半径，并分别应用于IFMM算法生成修复图像，IFMM算法在FMM算法基础上改进权重计算规则。随后将两幅图像重组为最优修复图像。实验结果表明，DR-IFMM方法对不同损伤的岩画图像修复效果优于MSMM、IK-means、COTR、STDecomposition、SFIIM、AutoFill以及ICriminisi方法，有效解决岩画图像中出现的颜色缺失、纹理混乱等问题。与LaMa方法相比，本文方法的优势在于无需模型训练以及性能强大的计算机配置，也能够取得较好的修复效果。修复的岩画图像可用于数字化文化遗产的保护，有助于岩画的传承与发扬，同时为文物研究人员提供一部完整的刻在石壁上的中国“史书”。

关键词：图像修复;动态半径;快速行进法(FMM);岩画;文物保护

基金资助：广西哲学社会科学研究课题（23BMZ003）项目资助