基于互补混合专家与一致性偏置路由的图像去雪算法

来源：电子测量技术杂志2026年第7期北京时间：

作者：尤逸晖，张立新，朱灵龙

单位：1.无锡学院物联网工程学院 无锡 214105; 2.南京信息工程大学计算机学院网络空间安全学院 南京 210044

摘要：单幅图像去雪是图像恢复领域的重要分支，其主要挑战在于雪粒遮挡和雪雾模糊会导致图像退化，从而影响下游视觉任务的效果。针对现有方法在特征建模单一与专家选择自适应性不足的问题,提出了一种基于互补混合专家与一致性偏置子网路由的单幅图像去雪模型SynergyRestorer。首先，提出了互补混合专家解码器，通过专精与协作专家实现了多维度特征间的互补，增强模型的建模能力。同时，设计了一致性偏置子网路由，通过融合多源特征并引入一致性信号，动态权衡不同特征之间的协调与冲突，增强专家选择的判别能力与自适应能力。实验结果表明，所提方法在CSD、Snow100K和SRRS 3个主流基准数据集上的平均PSNR和SSIM分别达到33.71 dB与0.950，验证了其在复杂雪景恢复任务中的有效性。

关键词：深度学习;图像恢复;单幅图像去雪;混合专家模型

基金资助：国家自然科学基金青年科学基金（42305158）项目资助