基于改进UNeXt的岩心目标提取算法
来源：电子测量技术杂志2026年第7期北京时间：
作者：郑方艳，何小海，卿粼波，何海波，滕奇志
单位：1.四川大学电子信息学院 成都 610065; 2.成都西图科技有限公司 成都 610065
摘要：岩心区域的准确提取在数字岩心构建与智能油气储层评价等任务中具有重要意义。然而，岩心图像常伴随复杂背景、边缘模糊及多尺度结构分布等问题，给自动化分割带来较大挑战。为此，提出了一种基于改进UNeXt架构的岩心目标提取算法，旨在提升模型对岩心区域的分割性能。该方法通过在网络不同层次引入CBAM或EMA模块，有效增强模型对边缘细节和全局上下文特征的表达；同时，在网络颈部设计并引入多尺度特征增强模块，以进一步提升模型对多尺度结构及复杂纹理的感知能力。此外，考虑到目前缺乏专门用于岩心区域提取的公开数据集，本文自主构建了相关的岩心图像数据集。实验结果显示，与原始UNeXt网络相比，所提算法在mIoU、F1-score和mPA 3项指标上分别提升1.49%、2.06%和0.75%，同时MSE下降78.63%，且通过统计检验证实上述提升均具有显著性。为验证模型的泛化性能，本文还在BRISC 2025和EBHI-Seg两个公开医学图像数据集上进行了对比实验，结果表明本文算法在自建数据集和公开数据集上均表现优异。
关键词：岩心图像;图像分割;UNeXt;CBAM;EMA;MSDE
基金资助：国家自然科学基金(62071315)项目资助
