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浅析数据新闻时代的新闻生产问题

时间:2020年08月24日 分类:文学论文 次数:

摘要:数据新闻是在互联网时代随着大数据的生产、存储及算法技术的进步而不断兴起的新闻版块。正是因为伴随着的大数据资源的特殊性,相较于传统新闻生产,数据新闻生产的权力出现了位移,数据平台出现了数据新闻资源垄断等新特点。权力位移与资源垄断进而对

  摘要:数据新闻是在互联网时代随着大数据的生产、存储及算法技术的进步而不断兴起的新闻版块。正是因为伴随着的大数据资源的特殊性,相较于传统新闻生产,数据新闻生产的权力出现了位移,数据平台出现了数据新闻资源垄断等新特点。权力位移与资源垄断进而对新闻伦理提出了新的要求,本文除了从传统的新闻传播视角进行伦理探讨外,还从马克思政治经济学及媒介环境学角度对数据新闻时代的新闻伦理问题提出了几点新的看法。

  关键词:数据新闻;新闻伦理;新闻生产

新闻记者

  一、 数据新闻的发展格局

  数据新闻,是指利用数据进行生产的新闻,也被称为“数据驱动新闻”。随着互联网技术的进步,数据的种类和数量有了大幅度的增加。曾经我们可以在报道中看到一些简单的百分比数据,也可以看到一些简易图表,而现在,我们可以看到的是,更多公开的国家、企业、个人等数据,以及更多呈现形式的数据,如地图、动画等。根据支撑数据新闻的数据多少和难易程度,数据新闻可以分为“小数据新闻”和“大数据新闻”,本文将要探讨的是“大数据新闻”,简称“数据新聞”。

  21世纪初,随着互联网技术的不断成熟,由此出现互联网终端设备的不断普及,再加之“开放数据”的需求和运动在全球的蓬勃发展,大数据时代随之到来。虽然数据新闻并没有成为新闻业主流,但是这种报道模式受到了国内外新闻界的关注和重视,并被不断运用于实践之中。2008年,在社交媒体崛起的大背景下,9 月的《自然》杂志推出了名为“Big Data”的封面专栏。2009 年年初,英国《卫报》在网站上创建“数据博客”栏目,成为数据新闻实践的领跑者。

  英美媒体较早开启了数据新闻栏目的报道和运营,是该领域的“执牛耳者”。国内的数据新闻虽然起步晚,但近些年的数据新闻实践已逐渐崛起。如网易的“数读”栏目,财新的“数字说”频道。在2018年全球数据新闻奖评比中,“财新”获“最佳数据新闻团队”奖。由此可以看出,国内在数据新闻实践上已有一定成效。

  二、 数据新闻对传统新闻业的冲击

  随着万物互联时代的到来,大数据已成为这个时代的标签,大数据资源成为未来新闻生产的富矿,随着国内外新闻团队纷纷建立专业的数据新闻团队,数据新闻对新闻业也带来了不容小觑的影响。

  (一)新闻生产:新闻权力位移

  新闻生产是在特定领域里发生的,需要人与物等生产要素参与生产过程。传统的新闻生产是新闻从业者通过人力采集新闻和数据,用图片、文字、视频等形式输出的过程。新兴的数据新闻生产则是新闻从业者直接利用公开的或未公开的数据进行数据采集,用新式图表解说数据新闻的过程。互联网时代的到来,使得传统媒体所垄断的内容与渠道出现了分离的趋势,传统的新闻分发是专业编辑的权利,但互联网时代,这项权利转移到互联网编辑手中。传统新闻媒体成了内容方,互联网媒体成了渠道方。新闻分发权利转到了代表新技术的方面来[3]。

  同理,新闻生产原本依赖于新闻从业者的采访过程与资料整理过程,但随着互联网及各种终端的普及,技术平台成了数据资源的集散地,传统的新闻内容来源也出现了分离,逐渐依赖于新技术对数据的采集和技术对数据进行的统计和分析。

  (二)“大数据平台+新闻”:新的垄断

  大数据平台,是指生产大数据的平台,主要是指互联网科技公司的数据平台。在美国,如IBM、谷歌、微软、Facebook 和亚马逊等公司,在国内,如BAT等公司。这些互联网科技公司对科技研发投入巨大,如谷歌成立的谷歌大脑(Google Brain)以云机器学习事业群(Cloud Machine Learning Group)为核心团队,吸纳了来自斯坦福大学、麻省理工等高校的人工智能研究人员和Snap 等社交网络公司的研发高管,其目标是保持人工智能研发领域的全球领先地位。

  传统的主流新闻媒体遇上了新技术后,十分重视新科技对新闻业发展的研发和应用。美联社、《纽约时报》和《华盛顿邮报》三家媒体在新闻业的人工智能技术研发与应用方面处于领先地位。新闻媒体对数据新闻的开发和应用也是拥抱新科技的体现。但是,很多小型新闻媒体组织渴望利用新科技带来的生产力,却没有研发实力。

  与此同时,互联网科技公司拥有了制作新闻产品的市场和机会。互联网科技公司作为大数据的集散地,具有先天优势,只需制定数据计算规则,便可大批量生产数据新闻。Graphiq 就是一家人工智能技术公司,它可以使用从体育、政治、天气和其他领域搜集来的2 500 亿数据点自动生成可视化报道,并提供给新闻机构,如新闻机构可以从Graphiq 购买到报道需要的专业互动地图。

  由此可见,传统的主流媒体拥有着优质的记者资源,新兴的互联网科技平台拥有着高效的生产工具,前者可以制作“私家菜”型的报道,后者可以制作流水线的“家常菜”式的报道。原本是由传统媒体控制着新闻内容的生产和分发,随着科技的进步,互联网掌握新的生产要素“大数据”后,新的数据垄断可能出现。

  新闻媒体论文范例:体育新闻娱乐化

  四、结语

  新技术的发明总能带来生产和生活的全面变革。每一种技术也总能将已有的人与人之间的平衡关系打破,而给生产关系带来新的伦理问题。从数据新闻生产及传播角度而言,新闻从业者的转型问题、计算机工程师的加入问题、新的技术平台的新闻垄断问题、国家主流价值倡导问题,以及数字媒介对人的感官的影响问题,成为本文探讨的重点。本文虽从马克思政治经济学角度、媒介环境学角度提出了一些较前人研究不一样的看法,但这些视角的内容仍较浅显,希望能得到老师和前辈们的指导。

  参考文献:

  [1]张帆,吴俊.2011-2015:大数据背景下英美数据新闻研究述评[J].国际新闻界,2016(1).

  [2]傅居正,喻国明.数据新闻的学科建构:演进逻辑、知识图谱与前沿热点[J].新闻记者,2018(10).

  [3]陈昌凤,霍婕.权力迁移与人本精神:算法式新闻分发的技术伦理[J].新闻与写作,2018(1).

  [4]季为民.新闻道德、新闻伦理相关概念的溯源与解析[J].新闻与传播研究,2017(12).

  作者:王华强

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