基于动态灰色主成分分析的多时刻威胁评估

来源：系统工程与电子技术杂志2021年第3期北京时间：

作者：孙云柯, 方志耕, 陈顶

单位：1. 南京航空航天大学经济与管理学院, 江苏 南京 211106；2. 上海机电工程研究所, 上海 201109

摘要：针对目标威胁评估问题的高维数、时变性等特点, 提出基于动态灰色主成分分析(dynamic grey principal component analysis, DG-PCA)的多时刻威胁评估方法。首先, 以潜艇为分析对象, 构建协同作战模式下的威胁评估指标体系。其次, 提出扩展灰色相似关联度用于表征指标间动态非线性相关度, 构建用于多元非线性时间序列分析的DG-PCA模型。最后, 结合层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)与时间序列赋权, 建立基于加权DG-PCA的多时刻威胁评估模型。分析结果表明, 所提方法能够融合多时刻信息, 符合作战实际, 并且在小样本情况下具有较好的数据提取能力。

关键词：威胁评估,多元时间序列,灰色相似关联度,主成分分析,降维

基金资助：中央高校基本科研业务费专项基金(NC2019003)