基于互易点学习的LPI信号开集识别

来源：系统工程与电子技术杂志2022年第9期北京时间：

作者：韩啸, 陈世文, 陈蒙, 杨锦程

单位：信息工程大学数据与目标工程学院, 河南 郑州 450001

摘要：针对现有采用时频图结合深度学习模型对低截获概率(low probability of intercept, LPI)雷达信号识别的方法在开集场景下会失效的问题, 提出一种基于互易点学习(reciprocal point learning, RPL)和阈值判断的雷达信号开集识别方法。通过RPL对特征空间进行优化, 使已知类和未知类信号样本在特征空间中分布不同, 最后确定合适的阈值进行开集识别。根据时频图的特点, 在特征提取网络中加入注意力机制使网络更关注图像能量聚集的有效部分。实验结果表明, 该方法在开放的电磁环境条件下具有良好的适应性。

关键词：低截获概率信号,开集识别,深度学习,互易点学习,注意力机制