基于HMM的低空目标航迹威胁识别

来源：系统工程与电子技术杂志2023年第5期北京时间：

作者：余晓洁, 魏嵩, 盛佳恋, 张磊

单位：1. 中山大学电子与通信工程学院, 广东 深圳 518107；2. 上海无线电设备研究所, 上海 201109

摘要：稳健的低空目标威胁识别是低空域安全防护的重要任务。传统的多属性决策方法对目标运动参数的量测精度要求较高，忽略了目标运动的时序关联信息，在实际应用中缺乏噪声稳健性和动态分析能力。因此，在多属性决策方法的基础上引入了隐马尔可夫模型，提出了一种动态稳健的低空目标威胁等级识别方法。通过建立隐状态与威胁等级、威胁数值之间的内在联系，将威胁识别问题转化为隐马尔可夫模型的状态解码问题。相比于常规算法，所提方法能够有效地抑制量测噪声干扰并具有一定的威胁预测能力。仿真实验验证了所提方法的有效性和稳健性。

关键词：低空目标,威胁识别,多属性决策,隐马尔可夫模型,动态识别