基于双胞循环神经网络的雷达捷变频行为识别

来源：系统工程与电子技术杂志2024年第3期北京时间：

作者：孟宪鹏, 刘利民, 董健, 王力, 胡文华

单位：1. 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系, 河北 石家庄 050003；2. 中国人民解放军32203部队, 陕西 华阴 714200

摘要：雷达程控捷变频行为具有一定的抗窄带瞄准式干扰能力, 同时能够实现测量和动目标指示等功能, 给干扰引导带来一定的困难。对此，提出随机频率模板的方法, 对雷达程控捷变频行为进行建模, 并设计了一种双胞循环神经网络识别程控捷变频行为。仿真实验结果表明, 双胞循环神经网络能够有效识别雷达程控捷变频行为, 并以一定的概率预测未来的频率序列, 能够有效地为窄带瞄准式干扰提供引导。仿真结果也表明, 所提网络能够有效记忆和识别一组非线性时间序列。

关键词：捷变频,行为识别,循环神经网络,记忆细胞

基金资助：国家自然科学基金(61571043)