基于改进灰狼算法的舰载机弹药保障调度优化

来源：系统工程与电子技术杂志2024年第4期北京时间：

作者：刘哲, 马俊飞, 陈佳峰, 马嵩华

单位：1. 山东大学机械工程学院, 山东 济南 250061；2. 高效洁净机械制造教育部重点实验室, 山东 济南 250061；3. 山东大学机械工程国家级实验教学示范中心, 山东 济南 250061；4. 湖南云箭集团有限公司, 湖南 长沙 419503

摘要：针对航空母舰飞行甲板上舰载机弹药保障面临的调度效率不高的问题, 提出了一种改进灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法。根据甲板上多升降机多运输车的场景特点, 建立了由多车场出发、向多目标转运的问题模型。融合遗传算法算子交叉思想实现了对灰狼种群初始解的初步优化, 并通过直线转运路径中间点定义、整数编码、负整数标志分组等方法实现了对GWO算法求解过程的改进。同时, 增加了灰狼个体自由狩猎流程, 有效克服了结果陷入局部最优和早熟的问题。最终, 通过对场景实例的优化求解, 验证了所提方法的有效性和可行性。

关键词：灰狼优化算法,多车场,多目标,整数编码,标志分组

基金资助：国家自然科学基金(51505254);国家自然科学基金(51975326);中国博士后基金(2021M691704);山东省博士后创新基金(202101017)